Cách Tính Độ Dốc Trên Bản Đồ Địa Hình, Sử Dụng Bản Đồ Địa Hình

Phân tích Raster cho phép bạn tiến hành phân tích các tập dữ liệu raster lớn bằng cách sử dụng ArcGIS Image Server. Điều này cho phép bạn phân tích lượng dữ liệu lớn hơn nhanh hơn bằng cách khai thác sức mạnh của máy chủ. Bộ công cụ hiện có sẵn cho nhiều trải nghiệm người dùng web Portal for ArcGIS bao gồm Tóm tắt Dữ liệu, Phân tích Mô hình, Phân tích Hình ảnh, Phân tích Địa hìnhQuản lý Dữ liệu.

Đang xem: Cách tính độ dốc trên bản đồ địa hình

Tóm tắt Dữ liệu

Bộ công cụ này chứa một công cụ để tính toán một vài số liệu thống kê cho lớp raster trong ranh giới vùng mà bạn xác định. Tổng kết Raster Trong phạm vi tính toán số liệu thống kê cho các ô raster trong ranh giới vùng xác định.

Tổng kết Raster Trong phạm vi

*

Tính toán một số tổng kết thống kê cho ô raster trong các vùng xác định.

Một số ứng dụng mẫu bao gồm:Với một lớp các phạm vi lưu vực sông và một lớp raster độ cao, tính toán khoảng độ cao trong mỗi lưu vực sông để xác định độ cao nào sẽ có dòng chảy mang năng lượng cao nhất.Với một lớp các đơn vị quản lý quản trị và một lớp raster của các danh mục sử dụng đất, tính toán các giá trị sử dụng đất trong phạm vi mỗi khu vực quản lý để xác định giá trị nào yêu cầu lượng công việc lớn nhất nhắm xác định kế hoạch quản lý.

Phân tích xu hướng

Các công cụ này giúp bạn xác định, định lượng, và trực quan hóa mô hình không gian trong dữ liệu của bạn. Tính toán mật độ lấy số lượng đã biết của một số hiện tượng và tạo bản đồ mật độ bằng cách trải rộng các số lượng này trên bản đồ. Nội suy Điểm dự đoán các giá trị tại các vị trí mới dựa trên đo lường từ một bộ sưu tập điểm.

Tính toán Mật độ

*

Phân tích mật độ lấy số lượng đã biết của một số hiện tượng và tạo bản đồ mật độ bằng cách trải rộng các số lượng này trên bản đồ. Ví dụ, bạn có thể sử dụng công cụ này để hiển thị mật độ sét đánh hoặc lốc xoáy, truy cập vào các cơ sở chăm sóc sức khỏe, và mật độ dân số.

Nội suy Các điểm

*

Công cụ này suy cho phép bạn dự đoán các giá trị tại vị trí mới dựa trên các phép đo từ một bộ sưu tập các điểm. Công cụ này lấy dữ liệu điểm với các giá trị tại từng điểm và trả về các khu vực được phân loại theo giá trị dự đoán. Ví dụ, bạn có thể sử dụng công cụ này để dự đoán lượng mưa trên một lưu vực dựa trên các phép đo thực hiện tại các đồng hồ đo lượng mưa riêng lẻ.

Phân tích Hình ảnh

Công cụ sau giúp bạn phân tích ảnh để xác định các khu vực có thảm thực vật. Theo dõi Thảm thực vật phát hiện thảm thực vật trong một ảnh, dựa trên phép toán số học trên các dải sóng.

Xem thêm: Giải Vở Bài Tập Ngữ Văn Lớp 6 Tập 2 Bài 28 Ôn Tập Truyện Và Kí

Theo dõi Thảm thực vật

*

Thực hiện một phép toán số học trên các dải sóng của lớp raster đa băng tần để phát hiện thông tin về lượng bao phủ của thảm thực vật ở khu vực nghiên cứu.

Phân tích Địa hình

Những công cụ này giúp bạn phân tích các bề mặt raster.Công cụ Tính toán Độ dốc giúp tính toán độ dốc của địa hình.Công cụ Nội suy hướng giúp tính toán hướng của đoạn dốc nhất cho từng vị trí.Công cụ Tạo Tầm nhìn giúp nhận biết những gì có thể nhìn thấy được từ bất kỳ điểm nào trong cảnh quan.

Tính toán Độ dốc

*

Nhận biết bề mặt có độ dốc của dữ liệu độ cao đầu vào. Độ dốc tượng trưng cho tỷ lệ thay đổi độ cao cho từng ô mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM).

Suy ra Hướng

*

Nhận biết hướng dốc xuống tốc độ thay đổi giá trị tối đa từ từng ô đến các vùng lân cận. Có thể xem hướng là hướng dốc.

Tạo Tầm nhìn

*

Xác định vị trí trên bề mặt raster hiển thị đối với nhiều người quan sát.

Quản lý Dữ liệu

Các công cụ này được dùng để quản lý dữ liệu địa lý hàng ngày và kết hợp dữ liệu trước khi phân tích. Trích xuất Raster cắt ra các phần từ tập dữ liệu raster để phân tích thêm. Gán lại Giá trị gán lại các giá trị khác nhau cho các ô raster. Chuyển đổi Đối tượng thành Raster sẽ raster hóa những dữ liệu dạng véc tơ. Chuyển đổi Raster thành Đối tượng sẽ véc tơ hóa dữ liệu raster.

Xem thêm: Cách Tính Vốn Kinh Doanh Bình Quân Là Gì? Cách Tính Chi Phí Sử Dụng Vốn

Trích xuất Raster

*

Trích xuất các ô từ một raster dựa trên giá trị, hình dạng hoặc phạm vi của tập dữ liệu khác.

Xem thêm bài viết thuộc chuyên mục: Cách tính